| Length | Sentence |
|---|---|
| 15 | Une VHS existe. |
| 15 | C'est un fermé. |
| 15 | Il est italien. |
| 15 | Et tout renaît. |
| 15 | On les note FP. |
| 15 | Et cela marche. |
| 16 | Il avait 60 ans. |
| 16 | Il avait 43 ans. |
| 16 | Il avait 19 ans. |
| 16 | Défilé à Moscou. |
| Length | Sentence |
|---|---|
| 19 | Ce sont des robots! |
| 19 | Tout comme dans Go! |
| 24 | L'histoire est en cours! |
| 27 | Moi je meurs tout le temps! |
| 29 | Après dix-sept ans de métier! |
| 30 | », ce qui se traduit par « Oh! |
| 32 | Et ils sont gens d'intelligence! |
| 32 | Là je ne connais pas de maîtres! |
| 32 | Nous nous sommes perdues, maman! |
| 33 | Son but: devenir “le plus grand”! |
| Length | Sentence |
|---|---|
| 17 | Vous êtes normal? |
| 19 | Mais à quel niveau? |
| 22 | Pourquoi "sur le pré"? |
| 28 | Ed Wood dans Glen or Glenda? |
| 30 | Alors pourquoi pas maintenant? |
| 33 | Toutefois, dans un premier temps? |
| 34 | Comment des héros sont-ils tombés? |
Here we see the absolutely shortest sentences in the corpus. In three tables we find declarative, exclamatory and interrogative sentences.
The sentences give some insight into the language or the corpus. Moreover, in the case of malformed sentences they may give hints for better preprocessing.
We find only sentences which were accepted by the preprocessing. For language detection, usually a minimum number of known words is necessary. Because of this, some very short sentences may be missing in the corpus.
select char_length(sentence) as le, sentence from sentences where sentence like "%!" and 40>length(sentence) order by le limit 15;
4.1.2 Sentences of fixed length I
4.1.3 Sentences of fixed length II
4.1.4 Sentences of fixed length III
4.1.5 Longest sentences